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            隨著人力成本上漲和市場呈個性化等趨勢變化,制造業掀起了轉型升級的發展浪潮,通過機器換人提升工廠自動化水平,整合人工智能、物聯網、云計算等信息技術,從傳統人力工廠轉變為智能制造,這種虛擬和現實結合的生產模式,也正是工業4.0推行的主要方向。 

              工業4.0生產模式的核心是物理信息系統,通過強大的計算機系統和現場設備、人和數據進行連接,對整個制造過程實行透明化的管理,從而讓生產系統能發揮出最大的潛能,讓工廠獲得更靈活的制造能力。工業4.0模式能夠幫助企業快速對接市場,滿足小批量、多樣化的需求,以及使得工廠可以為客戶提供定制化服務。 

              工業4.0時代機遇開啟 

              工業4.0已經成為行業的大趨勢,并有望在不久的將來會出現大幅增長。目前,工業4.0被視為包括自動化工具、機器人控制和大數據分析等在內的一個集成系統,不僅涉及先進人機界面等產品,還有物聯網、云計算、增強實現、虛擬實現、3D打印、網絡安全和人工智能等。 

              在數字化轉型過程中,通過連接所有生產設備來洞察機遇,例如利用傳感器跟蹤生產過程,改善供應鏈,以提升產品生產的效率和質量,并幫助企業實現更高的增長。工業4.0的垂直市場包括石油和天然氣、能源和電力、工業設備、電氣和電子設備、航空航天、醫療保健、化學和材料、食品和農業等,這些行業都需要借助新技術提升效率和降低成本。 

              預計未來幾年,工業設備將保持增長趨勢,而工業4.0的一些參與者將受益。目前,全球工業4.0市場主要角色有西門子、通用電氣、三菱電機、ABB、IBM、思科、微軟、英特爾、惠普、Stratasys和Alphabet等。隨著政策和市場的推動,智能制造轉型升級的步伐將進一步加速,同時也開啟了工業4.0時代的巨大機遇。 

              全新的工業思維方式 

              在過去,人們通過大批量的制造來降低成本,但同樣也產生了很多庫存,如果產品設計有誤或者發現問題,那就有可能造成巨大的損失。例如有本田、大眾、寶馬、通用等國際品牌都發生過產品召回事件,汽車到了用戶手上才發現問題,這個時候要改進的難度相當大,對于傳統制造模式來說,這是致命傷。 

              工業4.0提供了一種全新的生產模式,它能夠根據市場進行定制,快速響應用戶的需求,即使現出問題也能夠馬上改進方案,不會導致大量的問題產品流通于市場。同時,工廠用戶會通過增加傳感器,對產品進行全方面的檢測,根據數據分析來不斷優化產品。 

              如何實現工業4.0轉型是制造業發展的關鍵,在工業4.0的實施過程中,首先是信息透明化,通過創建物理世界的虛擬計算副本,利用物聯網傳感器采集數據,使得虛擬副本無縫連接物理設備。其次是提升組件的互操作性,物聯網允許各種機器、設備和傳感器相互連接實現有效通信。 

              物聯網連接和大數據分析最終目標是為了使信息更透明化和隨時可用,從而讓決策更加貼近于現實。同時,這些技術可以創造新的業務,為客戶提供明確的服務,如知曉設備何時損壞,提前去維護和更換部件等。 

              工業4.0有更大的場景 

              從長遠來看,工業4.0為企業的發展提供了一個平臺,企業可以通過這個平臺去建立適合自己的發展策略,工業4.0提供了企業實現經濟增長所需的技能,包括提供物聯網連接、大數據分析等服務,借助于新一代信息技術,企業能夠輕松應對市場需求,并能夠創造更多的經濟效益。 

              作為一種先進的模式,工業4.0不只是制造領域的代名詞,它可以應用到更多的場景中,例如在農業經濟、零售業、交通等,以更多智能的方式實現透明管理,最終創造出更大的經濟效益。 

              無論是對于個體企業還是整個社會,工業4.0的重要性將是不言而喻。隨著人們意識到社會形勢的變化和未來機遇趨勢,越來越多企業需要作為戰略性決策。那么,如何才能把握到新時代的機遇?通過大數據分析獲得見解,為企業創造新增長,這將是一種極其重要的手法。




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